【培训大纲】
第一部份、MINITAB操作系统概述
1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作。
2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。
3、MINITAB数据处理。
4、MINITAB操作系统实例说明。
第二部份、 常见QC图表工具应用和MINITAB操作
1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。
2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。
3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作
4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。
5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作
6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习。
第三部份、 测量系统分析和MINITAB操作
1 MSA基本概念
1.1为什么进行测量系统分析
1.1.1 测量系统对产品的影响
1.1.2 测量系统对过程的影响
1.1.3 过程控制常见的错误
1.2 测量数据变异的来源
2、测量系统指标
2.1 测量系统准确度和偏差
2.2 测量仪器的分辨率
2.3 测量系统的线性
2.4 测量系统稳定性
2.5 测量系统重复性和再性
3、计量值测量系统R&R分析
3.1 测量系统重复性和再性评价标准
3.2 测量系统分析准备工作
3.3 测量系统分析操作过程
3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析
3.5 计量值测量系统分析案例研讨
4、计数值测量系统分析
4.1 属性数据测量分析的要求
4.2 属性数据测量系统分析操作过程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析
4.5 计数值测量系统分析案例研讨
第四部份、 过程能力分析和MINITAB操作
1、计量值过程能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用
2、正态分布数据能力分析和MINITAB操作。
3、非正态数据转换能力分析和MINITAB操作。
4、二项能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、从过程能力看过程的技术水平和管理水平.
7、六西格玛项目案例中能力分析应用和MINITAB操作练习。
第二天
第五部份、 假设检验应用和MINITAB操作
1、连续数据均值假设检验选择线路图
2、离散数据假设检验择线路图
3、单样本Z检验应用和MINITAB操作。
4、单样本T检验应用和MINITAB操作。
5、双样本T检验应用和MINITAB操作。
6、成对T检验应用和MINITAB操作。
7、1P检验应用和MINITAB操作。
8、2P检验应用和MINITAB操作。
9、单个泊松检验和MINITAB操作
10、双泊松检验和MINITAB操作
11、六西格玛项目案例中假设应用和MINITAB操作练
第六部份、方差分析应用和MINITAB操作
1、方差分析因子、水平、响应、组内、组外、残差等概念复习。
2、单因子方差分析应用和MINITAB操作
3、多因子方差分析应用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析应用和MINITAB操作
5、主效应图分析应用和MINITAB操作
6、交互作用图分析应用和MINITAB操作
7、方差分析案例应用和MINITAB操作练习
第三天
第七部份、回归分析分析应用和MINITAB操作
1、 相关性和回归分析复习。
2、 如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏。
3、一元回归分析应用和MINITAB操作。
4、多元回归、逐步回归应用和MINITAB操作。
5、拟合线图应用和MINITAB操作。
6、回归分析常见错误应用和消除
7、回归分析案例分析
第八部份、
DOE试验设计应用和MINITAB操作
1、DOE基本原则和要求
2、因子实验设计应用和MINITAB操作
2.1 因子DOE（试验设计）概述
2.1.1 全因子DOE（试验设计）应用
2.1.2 分部因子DOE（试验设计）应用
2.1.3 筛选DOE（试验设计）应用
2.2 MINITAB因子试验（DOE)操作
2.2.1 如何创建因子试验设计
2.2.2 如何自定义因子试验设计
2.2.3 如何选择最优化设计
2.2.4 如何分析因子试验设计
2.2.5 如何分析变异性
2.2.6 如何看因子图
2.2.7 如何看等值线和等值图
2.2.8 如何应用优化器进行优化设计
2.3、 析因试验案例分析和现场练习
3、响应曲面（RSM）应用和MINITAB操作
3.1、 响应表面DOE（试验设计）介绍
3.1.1 中心复合设计
3.1.2 Box-Behnken设计
3.2 MINITAB响应曲面（RSM)试验（DOE)操作
3.2.1 如何创建响应曲面（RSM)试验设计
3.2.2 如何自定响应曲面（RSM)试验设计
3.2.3 如何选择最优化设计
3.2.4 如何分析响应曲面（RSM)试验设计
3.2.5 如何应用优化器进行优化设计
3.3、响应曲面（RSM)试验案例分析和现场练习
第四天
4、田口试验设计
4.1 田口试验介绍
4.1.1 静态田口试验
4.1.2 动态田口试验
4.2 田口试验（DOE）之设计和分析
4.3 MINITAB田口试验（Taguchi Methods)操作
4.2.1 如何创建田口试验（Taguchi Methods)
4.2.2 如何分析田口试验（Taguchi Methods)
4.2.3 如何优化和预测
4.3、田口试验（Taguchi Methods)案例分析和现场练习
第九部份、
SPC（统计过程）MINITAB应用
1、连续数控制图选用线路图
1.1 均值--极差控制图（Xbar-R Chart）
1.2 均值--标准偏差控制图（Xbar-S Chart）
1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图（I-MR-R/S Chart）
2、离散型数据控制图选用线路图
2.1 不良品比率控制图（P Chart）
2.2 不良品数控制图（NP Chart）
2.3 计点型控制图（C Chart）
2.4 单位缺陷点控制图（U Chart）
3、其它高级控制图
3.1 多品种水批量控制图
3.2 时间加权控制图
4、MINITAB应用
4.1 数据收集和录入
4.2 异常判异说明
4.3 改善前后控制图对比分析
4.4 控制图案例分析和MINITAB操作练习。
第十部份：六西格玛案例分享
说明：
1、由于MINITAB功能强大，是专门配合六西格玛项目和质量管理设计的专用软件。学员需要对相关工具有一定的基础。否则，短短四天完成上述统计工具和方法的应用有一定的难度。请贵公司按学员水平和基础提供培训重点建议。
2、请学员准备好问题并尽可能搜集数据。何博士总喜欢结合顾客问题讲解。
【主讲老师】
何老师
何博士一方面长期从研发、品质、工程和生产管理一线练就一身功夫，另一方面又对
TRIZ创新、
精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验，3年公司全面管理经验。最近十年潜心研究精益六西格玛在国内企业应用。培训和咨询中国科学院生物物理研究所、中国科学院微子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、航天科技集团、深圳移动、台达电子、河北电力总公司等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个，培训黑带1000多名，绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。
何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、
现场管理、试验设计（DOE）、
价值工程、创造性解决问题方法（TRIZ）、全面
设备管理（
TPM）、
防错法、
工业工程（IE）、失效模式分析（
FMEA）、质量功能展开（
QFD)、统计过程控制（SPC）、全面质量管理（
TQM）、
质量成本、
TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次，学员数万人
Alan Deng
六西格玛标准化TEAM FBB （三星）
六西格玛标准化TEAM处长（三星）
供应商咨询指导讲师(革新类)，6Sigma培训师，TPM指导讲师，
经济师, QMS/EMS/OHSMS 内审员。
优势专长
优势：扎实的专业背景和丰富的咨询经验造就了全面型咨询师，擅长于生产制造类、供应链类、管理服务类、财务金融类等六西格玛课程与项目指导对于全盘的六西格玛推进导入咨询及
领导力、
执行力、变革管理、企业文化建设有丰富经验。
精通统计工具、精益六西格玛咨询，企业变革与战略管理咨询
具有6SIGMA 、变革管理、现场管理、精益/TPM的丰富咨询经验,在企业时作为首席黑带辅导过倡导者项目、黑带项目、绿带项目总计超过1000多件，取得企业认可的财务收益总计超过1500万美元。
在担任6Sigma标准化部门长期间,策划并成功运营系统内全球各大公司参与的6Sigma大会,创建并运营了公司的CBB队伍,根据企业的需要及时创造了
PDMAIC和SPEED DMAIC 6Sigma应用模式,为“经营=6Sigma”的成功实践创造了良好的实现方式!06年协助公司领导成功推进6Sigma 八大成本节减TFT,仅半年时间就实现了财务效果4500多万元人民币,此项成果获得06年三星康宁6Sigma革新大会金奖!