SPC-统计过程控制
课程背景：
当今，SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个SPC软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个Cpk的值就是SPC了。其实SPC技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
面对众多的参数、特性，从何下手？
面对大量的数据，如何选择？
SPC控制图绘制出来后，如何应用SPC的结果进行过程能力解析？
如何利用SPC进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC？
本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例，并进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
培训收益
培养用数据说话的统计思考方法。
学会制作控制图对生产过程的监控保证产品质量的稳定性。
理解工序能力指数的含义，学习建立统计过程控制的方法。
掌握基本计量型控制图的制作和判异标准
掌握基本计数型控制图的制作和判异标准
现场答疑有关控制图选择、样本量、非正态数据处理、控制图实施步骤等具体问题
课程大纲：
1．SPC统计过程控制
?SPC的起源
?流程的特点
?何谓流程的受控与失控
?SPC统计过程控制理论
?常用的控制图
2．过程能力的衡量
?数据的特点
?正态分布与标准差
?过程能力的指标（Cp，Cpk，Pp，Ppk）
?练习：流程能力计算
3．控制图的种类与特点
?连续型数据的控制图
--连续型数据的特点
--MR管制图
--X-bar－R图
--X-bar－S图
--规格和控制界限的分析
--练习：连续型数据的控制图
--离散型数据的控制图
?离散型数据的特点
--nP图
--P图
--U图
--C图
--练习：离散型数据的控制图
?从图形中寻找问题
--常见的失控图形
--图形讲述了什么故事？
--可能的原因是什么？
?其它控制图
--预控制图的原理
--使用方法
4．如何开始建立SPC
?哪里需要监控？（确定控制点，关键流程分析）
?如何监控？（确定控制界限，转化客户的要求）
?数据如何得到？（合理的数据收集方法）
5．发现的问题如何解决
?QC七大工具概述
?常见的重要工具及使用误区
--数据分层法
--柏拉图
--鱼骨图