仓储物料配送库存控制

培训课程

现代仓储管理与高效物料配送

开课时间：2024-12-20地点：济南天数：2 天

【课程背景】张瑞敏说：物流表面上流动的是物，实际上流动的是钱。那么你的仓库“流动”起来了吗？通过两天课程学习使得学员能够查找仓库管理过程中的断点，规范物料出入库等活动的流程，实现仓库运营效率的最大化，提升高效的物料管理能力。企账物不符，物料计划不能获得准确数据；货架上堆积大量物料，库容紧张；收货区问...[培训详情]
快周转高交付-PMC生产计划与物料计划

开课时间：2024-11-28地点：广州天数：2 天

课程背景：制造型企业都盼望着：既能快速应对客户需求、又能有效控制成本的生产管理系统。而生产计划与库存控制(PMC)是企业生产运营管理的心脏，生产计划管理（“PC/生控”），直接影响客户满意程度，以及内外部制造资源调配；物流管理（“MC/物控”）直接影响工厂的生产、仓储、财务等流程运作。然而PMC似乎天天都在救...[培训详情]
JIT\DFT-准时化生产与需求拉动技术

开课时间：2024-11-21地点：北京天数：2 天

培训背景：今天的制造业管理面临着巨大的压力：客户要求越来越苛刻，交期要求越来越严，而需求变更、紧急插单频繁，内部物流无法快速满足生产线的需要；成品、在制品、原材料库存大量库存积压在仓库中，生产需求、客户需求有时仍然不能满足，大量的现金沉淀在物流环节；工厂布局不够精益，内部浪费多，配送路线长，无法快速响应；内部生产节...[培训详情]
装备业的仓储规划与物流配送管理

开课时间：2024-11-11地点：无锡天数：2 天

课程背景装备业因其复杂性而难以管理，尤其是客户定制化程度高的更是如此。这种复杂性在供应链两端中的具体表现为：需求和研发端物料生命周期相对较短、种类繁杂；计划和供应端供应商水平参差、物料齐套率低、缺料多发、来料状态和品质的难以控制。两端供应链复杂度带给生产和物流环节业务确定性低、难以标准化运作等一系列问题。本课程从...[培训详情]
备品备件需求预测、库存控制与仓储管理操作实务

开课时间：2024-09-21地点：上海天数：2 天

培训目标：根据企业面临备品备件需求预测不准、技术更新快、采购周期长，维修预收不准确，设备故障不确定，导致库存积压或缺货，甚至影响生产。通过培训学员获得以下收获：1.如何搞好跨部门协作，有效控制备品备件库存；2.计划性维修物资与备品备件为何要分开控制与管理；3.如何以预算为抓手，提高库存周转率，加快库存周转；4.如何实行总库...[培训详情]
工厂物流与仓储管理

开课时间：2024-09-06地点：青岛天数：2 天

【课程背景】工厂的物流及仓储管理是现代企业管理及运营中不可缺少的环节，对企业物流运作及仓储的要求已经从静态的帐卡物管理向动态的成本服务管理转变，仓储管理的好坏对物料MRP产生影响，对公司的物料系统影响越来越大，如：1.仓库面积不断增加，但仍然空间不足，利用率是否能提高2.物料保管方法不妥，库存数据不准，抱怨不停，如何有效盘...[培训详情]
供应链产供销一体化管理

开课时间：2024-08-08地点：上海天数：2 天

课程背景在激烈的市场竞争环境中，企业往往需要更快更准时地实现交付，同时又要在多变的业务环境中尽量降低因库存与交期导致的两大隐性成本“失销与呆滞”。这意味着供应链管理团队在运营过程中，需要能有效地制订从预测与需求管理，设计多层次管理计划，同时要善长于供应库存节点设置，库存设计与管理。而在采购环节，需要能高效...[培训详情]
高效仓储管理与流程控制

开课时间：2024-07-25地点：武汉天数：2 天

课程背景：仓储管理作为现代物流业管理中最重要的组成部分，越来越受到企业的重视，如何能够在仓储运作过程中保持高效精准的操作越来越受到企业的重视。本次课程旨在让学员了解现代仓储管理的概念，从理论到实践解说仓储与库存管理作业各个作业环节的标准流程、原则与注意要点，结合课程中的练习，针对每一个作业环节对照并制订出符合企业现...[培训详情]
智能物流与智能仓储应用

开课时间：2024-06-29地点：上海天数：2 天

课程收益：随着中国制造2025与工业4.0的提出，信息化与工业化两化结合是发展趋势，当前物流企业对智能化物流与仓储的需求主要包括物流业务运营数据分析，基于运营数据的应用，物流云、物流、仓储设备三大领域，智慧物流与物流、仓储自动化，物联网，物流运作数据分析与应用等相结合。实现物流仓储设备监控，物流跟踪，仓储智能化物流预测，物...[培训详情]
智能物流仓储管理

开课时间：2024-06-20地点：广州+上海天数：2 天

课程简介：智能物流与人工智能的快速发展正在给传统工业生产方式带来颠覆性、革命性的影响。通信、网络和硬件设备等只是实现工业化企业互联互通、融合创新的基础，在实时感知、采集信息、监控生产的过程中会产生大量的数据，运用先进的数据分析手段可以对企业拥有和产生的大量数据进行深度挖掘，获得有效的分析结果，智能自动化制造才得以实...[培训详情]

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