需求预测的革命时刻：从Excel到AI预测的最佳实践
主办单位：上海普瑞思管理咨询有限公司 上海创卓商务咨询有限公司
时间地点：2026年07月23-24日上海
培训费用：￥5200/人(包括授课费、资料费、会务费、午餐等)
课程背景
在当前供应链数字化转型浪潮中，库存管理正面临前所未有的挑战与机遇。根据Gartner研究显示，制造业企业平均34%的营运资金被困在库存中。传统经验驱动的库存管理模式已难以应对市场需求波动加剧、产品生命周期缩短的新环境；
而预测偏差导致的库存错配造成企业年均损失达营收的6%-8%，需求计划的卓越能力是企业重要的核心竞争力之一，预测不准确正在成为供应链部门无法完成
KPI的主要障碍；
课程目的
本课程通过Gartner最佳实践和大量真实案例，使学员既能在短期内提升预测准确率和库存周转率，又能构建面向智能供应链的长期能力储备；聚焦“从数据到决策”的闭环能力，通过真实业务场景与工具实战，帮助供应链计划人员突破经验局限，用数据驱动精准预测、智能排程与风险预判，打造高韧性、低成本的供应链体系
课程收益
Gartner全球供应链Top企业需求计划和
库存控制的流程和工作细节分享，怎样结合数字化赋能实际业务；课程中将近一半的课时被用于供应链计划建模的讲解和
Excel现场教学，从知道到做到，实操性极强，避免填鸭式的理论灌输
目标学员
需求计划，S&OP，销售，市场，商务，供应链计划，生产，财务，客服，渠道等管理人员
课程大纲
一、需求计划的革命时刻: 从Excel到AI预测的最佳实践
1.需求计划最佳实践的流程和顶层设计
■ 供应链计划中的两种不同需求 独立需求 VS 相关需求
■ 需求计划的重要性 -吸收销售波动
■ 需求计划的重要性 -预测准确率对财务指标的影响
■ 需求计划来自哪里?
■ 预测的层级和颗粒度 -我们应该在什么维度进行预测?
■ 需求计划的时间长度 -我们需要做多长时间的需求计划?
■ 需求预测和需求计划的区别是什么
■ 协同预测最佳实践分享
■ 项目型业务最佳实践分享
■ Gartner最佳实践企业的需求计划流程是怎么样的?
■ Gartner最佳实践企业的计划员每天的工作内容
2.怎样通过数据分析快速了解业务 - 通过聚类和分类为产品打上不同的标签
■ 需求计划会用到哪些历史销售数据？
■ ABC分类介绍 -快速找到热销和对销售额贡献最大的产品
■ ABC分类Excel建模演示
■ XYZ分类介绍 -快速找到最稳定和最难计划的产品
■ XYZ分析Excel建模演示
■ ABC/XYZ分类介绍 -我们用什么样的供应策略去应对客户的需求(MTS/MTO)？
■ 需求间隔分析介绍
■ 需求间隔分析Excel建模演示
■ 趋势性分析介绍 -上升趋势/平稳趋势、下降趋势
■ 趋势性分析Excel建模演示
■ 季节性分析介绍 -快速找到真正有季节性的产品
■ 季节性分析Excel建模演示
■ 季度底冲量分析介绍 -快速找到代理商最喜欢进行压货和冲量的产品
■ 销售数据分析/标签的实际应用场景
3.基线预测
■ 格兰杰因果算法介绍
■ 统计预测模型成熟度介绍
■ 传统时间序列和回归模型介绍
■ 传统时间序列和回归模型Excel建模演示
■ 机器学习模型算法介绍
■ 机器学习模型的特征工程介绍
■ 机器学习模型 VS 传统统计预测模型 预测准确率比较
■ 机器学习/统计预测模型使用场景
4.事件管理，异常分析和供应链控制塔
■ 事件管理包括哪些内容？
■ 事件管理介绍
■ 销售异常分析介绍
■ 客户异常分析介绍
■ 预测异常分析介绍
■ 预测异常分析Excel建模演示
■ Tracking Signal分析介绍
■ Tracking Signal分析Excel建模演示
■ 端到端供应链控制塔简介
■ 端到端供应链控制塔的纵向维度
■ 端到端供应链控制塔的横向深度
5.需求共识会议和KPI
■ 多版本情景模拟简介
■ 新产品怎么样做预测？
■ 高价值/低销售频率的产品怎么样做预测？
■ 需求共识会议介绍 -需求共识会议由哪些人参加，会议中讨论哪些内容，输出是什么？
■ 需求共识会议KPI介绍
■ 需求共识KPI -预测准确率介绍
■ 预测准确率的滞后考核介绍
■ 预测准确率Excel建模演示
■ 需求共识KPI -及时交货率介绍
■ 及时交货率Excel建模演示
■ 数字化赋能对需求计划的支持
二、角色扮演游戏
■ 学员使用AI机器学习模型模拟预测结果
■ Power BI可视化实战建模演示 – 使用游戏数据搭建迷你控制塔
■ 需求共识会议模拟
三、运筹学对供应链计划的优化 – 通过算法代替经验决策的供应链革命
1.供应网络规划
■ 供应网络规划需要准备哪些数据?
■ 需求聚合与分拆：SKU级预测 vs SKU-客户级预测
■ 货源清单介绍
■ DC设定的服务半径介绍
■ 生产成本和物流成本介绍
■ 多工厂多DC生产成本和物流成本协同优化介绍
2.供应链计划最重要的决策-基于集成计划的What If场景决策
■ 供应计划Excel建模演示
■ 粗能力计划简介
■ 粗能力计划Excel建模演示
■ 供应计划VS粗能力计划
■ 在S&OP的供应共识流程中，基于供应计划和粗能力计划的What If分析简介 (案例介绍)
■ What If分析的运筹学计算逻辑介绍 – 目标函数和约束条件定义
■ 在进行What If分析之前，我们需要准备哪些数据?
■ What If分析之后输出的结果有哪些?
■ 在管理决策会议中管理层怎么样根据财务数字进行管理决策 (案例介绍)
四、库存瘦身告别积压 – 正确的产品正好的库存数量
1.库存的组成和主要驱动因素
■ 库存的组成
■ 库存的主要驱动因素
■ 库存有效下降方案全景图
2.通过供应策略优化库存结构
■ 成品的补货策略: MRP, ROP, MTO
■ 通过聚类和分类法对供应策略进行精细化管理
3.通过跟踪和提前预警优化呆滞慢动库存
■ 库龄表监控 -监控库存的库龄结构
■ 慢动产品监控 -监控产品库存和销售/预测的情况比较
4.通过安全库存公式优化有效降低安全库存
■ 安全库存计算的驱动因素 -需求和供应的不确定性
■ 库存策略对服务水平的影响
■ 安全库存Excel建模演示
5.通过计划能力提升有效降低周转库存
■ 需求驱动的MRP模式 VS 重订货点模式
■ MRP的定义与价值：从“缺料停产”到“精准供应”的转变
■ 成品MRP在供应链中的角色：连接需求计划与工厂生产的核心枢纽
■ 成品MRP输入数据解析
■ 需求驱动的MRP模式详细介绍
■ MRP输出结果应用
■ 重订货点模式详细介绍
■ 增加补货频率有效降低周转库存
■ 通过预测库存能见度有效降低月底库存
6.其他库存优化解决方案分享
■ 生产优先级重构 -在短期预测准确率无法提高情况下的快速降库存方案
■ 采购订单分解
■ 采购订单/生产数量优先级重构
■ 优先级重构的意义-1
■ 优先级重构的意义-2
■ 生产计划优先级重构的可视化样张
■ 跨境电商企业通过计划颗粒度调整有效降低周转库存案例介绍和Excel建模演示
■ 非正态分布情况下安全库存计算介绍
■ 使用K-Test判断是否符合正态分布
■ 非正态分布情况下的安全库存计算公式
7.仿真模拟介绍
讲师介绍 陆老师
■ 15年世界五百强端到端供应链计划工作经验，Gartner 全球 Top 1 公司供应链计划管理经验
■ 中物联电子行业供应链专家组成员，供应链计划专家
■ IBF国际预测协会需求计划全球最佳实践
■ 擅长S&OP流程搭建，预测准确率提升，库存控制，供应网络规划，使用统计学和运筹学算法动进行数据建模，提高运营效率， 大幅度降低运营成本，赋能管理层基于财务数字，提升决策效率
■ 多行业供应链计划实战经验：制造业，耐消品电商，医疗器械，生命科学，化工，汽配
■ 先后在贺利氏，德司达，施耐德电气，赛默飞世尔，江森自控等公司担任计划经理，资深计划经理
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