AI驱动供应链实战：从理论到落地应用
主办单位：上海普瑞思管理咨询有限公司 上海创卓商务咨询有限公司
日期地址：2026年03月12~13日、07月09~10日、11月19~20日/上海
培训费用：5600元/人(含培训费、资料费、午餐费及茶点等)
课程特色：
供应链专家授课： 讲师拥有30年供应链实战与咨询经验，懂您的痛点。
零代码，重实战： 全程聚焦如何用工具解决实际问题，而非枯燥编程。
预制工具，即学即用： 提供开箱即用的
Excel模板和AI排程APP，快速上手。
案例驱动，融会贯通： 解析零售补货、动态库存管理（机械电子）、SIOP/IBP集成（化工）、复杂排程（半导体）等真实案例。
课程收益：
精通核心：透彻掌握供应链管理最核心的物料与产能匹配原理及逻辑。
工具上手：学会将定制化AI智能工具集成到日常工作中，大幅提升效率与决策质量。
AI实战应用：掌握如何利用AI与Python进行需求预测、智能规划、数据洞察与可视化。
解决复杂问题：具备运用所学工具解决多门店补货、动态库存、产销协同(S&OP/IBP)、复杂生产排程等挑战的能力。
参训对象：
供应链总监、经理
物流经理、采购经理
供应链相关IT人员、业务分析师
供应链顾问
授课形式：
精讲理论： 深入浅出讲解供应链核心逻辑与AI应用原理。
工具演示与实操： 手把手教学员使用预制Excel模板和AI排程APP解决模拟案例。
AI协作实战： 学习如何用自然语言与AI交互，生成Python代码解决供应链问题。
案例研讨： 深度剖析行业真实案例，促进知识融会贯通。
课前准备（简单）： 具备基础Excel操作能力，并按指引预先安装开源软件VSCode、Python及获取AI API Key（提供详细指南）。
课程大纲：
Day 1: 供应链管理基础与工具应用
上午：供应链管理基本逻辑
核心概念与框架：理解供应链管理的基本原理与关键环节。
物料与产能配对：如何确保需求与供应的平衡。
物料配对：确保生产计划与物料需求一致。
产能配对：优化生产能力与资源使用。
下午：物料与产能配对工具实操
工具介绍与演示：Excel+VBA与AI+Python定制化工具演示。
实操演练：模拟物料配对和产能配对，输出结果并分析。
集成与优化：尝试引用工具应用到现有供应链逻辑。
Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化
上午：使用预制工具的实操工作坊
工具操作：数据替换与操作，确保工具在不同数据集下稳定运行。
实操演练：帮助学员完成属于自己的供应链应用程序。
工具应用场景剖析：在实际场景中应用工具优化供应链环节的可能性。
下午：使用Python+AI制作与修改APS APP
Python与AI结合：展示两天中的学习成果。
案例讨论：
复杂排程案例详解——我们将深入剖析高度离散型制造业的生产排程优化案例。学习如何应对客户交付表现差、流程复杂、缺乏有限产能模型等挑战，通过AI+Python开发定制化排程APP，实现简单的物料与产能匹配逻辑，生成动态的多工段生产计划，并将其部署和融入企业主计划流程中。
讲师介绍：陆老师
资深供应链管理专家、30年供应链管理与数据驱动咨询经验。
专长：创新工具和技术优化企业供应链。
成就：成功应用AI与Python开发供应链优化工具，为多家企业提供数据驱动解决方案。
丰富的供应链、采购、运营管理的从业经验：
汽车行业：Asian 爱信 欧洲生产基地，技术 /
工业工程经理
电子行业：Huber &Suhner 灏讯电子，中国常州工厂，工厂总监
机械行业：Grundfos 格兰富中国，江苏，天津，重庆，运营总监
装备行业：BOBST 博斯特中国 COO JCIT (DFT) 咨询顾问，生产，零售头部客户
陆老师服务过的客户有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。
主要项目：有供应链流程改善，生产计划，补货计划改善的数字化落地Dyson 多门店物料补货计划系统实施；Eloteq 精益培训及物料生产计划实施落地；BOBST 运营成本优化项目；Dows SIOP/IBP实施项目
教育背景和专业职称/荣誉：英国赫德福大学运营管理硕士CPIM / 6 西格玛黑带 / IMA 会员DFT（Demand Flow Technology）需求流技术顾问
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