SPC统计过程控制原理和应用
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【课程简介】
本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业.
【授课时间】
高级班：3天（包含第1至12章节全部内容）
中级班：2天（包含第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10章共十个单元）
初级班：1天（包含第1、3、4、6、7、8、9章共七个单元）
※说明：客户可以依照自身特定需求选择课程内容和天数，实现课程量身定做。
【课程目标】
通过本课程，可以使学员
-- 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用
-- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
-- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
-- 掌握控制图的解析方法及其改善策略
-- 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
-- 掌握改进过程能力的方法和工具
-- 能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。
【课程内容】
一、统计过程控制概述
•持续可信的品质——CPK
•統計过程控制的起源與發展
•SPC基本概念
•过程控制原理
•SPC的工具——控制图
•SPC的目标
•SPC的应用及收益
二、SPC统计基础
•现代质量管理学的统计观点
•概率与随机现象
•计量型数据和计数型数据
•总体与样本
•统计量：均值、方差、标准差
•正态分布——品管核心统计理论
•用正态分布展示和评价过程
•过程的位置和分布（离散度）
•中心极限定理
•3σ质量与6σ质量
•六西格玛（6σ）定义
•PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、变异知识
•变异与波动
•质量波动的因素分类--- 5M1E
•特殊原因和共同原因
•统计控制状态
•局部问题和系统改进
•波动、过程控制和过程能力
四、控制图原理
•控制图样式
•两类错误
•休哈特“3σ原则”
•分析用控制图和监控用控制图
•常规控制图的分类
•统计过程控制原则
•控制图8条判异准则
•如何选择控制图
五、控制图数据采集
•为什么要收集数据
•数据收集计划
•如何确定控制项目--关键质量特性
•控制图数据规模
•采集控制图数据的步骤
•修哈特的“合理子组原则”
•数据的分层问题
•控制图数据的时间序列特性
•直方图数据不能做控制图
六、计量型控制图
•Xbar-R图（均值-极差）
•Xbar-s 图（均值-标准差）
•中位数- R图（中位数-极差）
•X－MR 图（单值-移动极差）
七、计数型控制图
•P 图（不合格品率）
•np图（不合格品数）
•c 图（缺陷数）
•u 图（单位缺陷数）
八、过程能力研究
•过程能力研究的目的
•过程能力研究的步骤
•过程能力的概念
•过程能力指数CP和CPK
•过程绩效指数PP和PPK
•过程不合格品率的计算
九 控制图使用及策略
•控制图运用流程
•控制图界限的确定与发布
•控制图的记录
•对异常点的处置
•不要混淆控制界限和規格界限
•过程中心偏离目标的调整策略
•控制界限的重新计算问题
•用控制图确认改善效果
十、短期小批量控制图
•短期、小批量生产特点
•Z-MR控制图 （计量型控制图）
•稳定计数控制图（计数型控制图）
•通用控制图
十一、控制图应用扩展
•SPC大有可为
•红珠实验与漏斗实验
•控制图在人力资源管理的运用
•控制图在商业服务领域的运用
十二、MINITAB应用
•Minitab界面及操作
•控制图执行路径
•控制图数据输入
•控制图生成方法
•过程能力分析
•用Z图确认改善效果
•控制图打印制作