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企业内训

品质管制与统计分析

培训讲师:熊鼎伟培训主题:假设检验 PDCA管理循环 数据统计分析天数:2 天
课程目标:
1、了解分布的基本概念;
2、认识基本的几种分布;
3、掌握假设检验的基本步聚与方法
4、掌握推定的基本步骤与方法
课程大纲:
1、品质管制的概念
1.1品质管制的演进
1.2何谓品质管制
1.3品质管制的PDCA循环图
1.4石川馨的循环图
2.5课程引导案例:
A、量产的不良率与量试时一样吗?
B、改善后,产品的强度提高了吗?
C、氯酸钠的收率提升了吗?
D、数据分析,两台设备的性能一致吗?
2、统计方法的基础
2.1数据的性质
2.2机率的概述及随机变量
2.3母集团与样本
2.4因数与统计量
2.5因数及统计量计算
3、各种分配
3.1数据的种类
3.2计数值的分配
3.3计量值的分配
3.4统计量的分配
3.5统计量分配特性
3.6案例分析:
A、某纺织厂纱线断头分布
B、某机械加工厂尺寸的统计分析
C、某电线电览厂的试产不良率检讨
4、计量值的检定
4.1统计的判断
4.2关于计量值的检定
4.3定某群体母数是否已知因数不同
4.4两组母数是否不同
4.5成对的数据之差的检定
4.6检定时的检出力
4.7案例分析:
A、配方改变后,检定成品特性是否改变
B、某化工厂为节省成本,改善配方后,品质特性性能是否改变的检定。
C、调整包装方法后,产品重量是否改变的检定
D、某塑胶制品厂生产工艺改善后,产品特性的变异检定
E、某机机械厂两种不同热处理方法对产品弯曲度影响的检定
F、某电子厂含浸工艺对产品特性影响的综合检定
G、某工厂干燥机产品两端含水量差异的检定
5、计量值的推定
5.1母数的推定
5.2推定
5.3区间推定
5.4案例分析:
A、某产品厚度母平均的推定
B、某工厂制品强度平均值区间的推定
6、计数值的检定
6.1计数值各种分配之间的关系
6.2母不良率的检定
6.3母不良率差的检定
6.4母缺点数的检定
6.5案例子分析:
A、制造方法改变后,不良是否改善的检定
7、计数值的推定
7.1母不良率的区间推定
7.2母不良率差的推定
7.3母缺点数的推定
7.4案例分析:
A、某工厂制品产出率区间的推定
B、某食品厂包装重量的区间推定

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