仓库库存控制

培训课程

精益库存管理策略、方法与优化

开课时间：2026-12-25地点：广州天数：2 天

课程背景：库存管理是指在物流过程中商品数量的管理，过去认为仓库里的商品多，表明企业发达、兴隆。而现代管理学则认为零库存是最好的库存管理。库存多，占用资金多，利息负担加重。但是如果过分降低库存，则会出现断档。课程收益：通过本课程的学习，使学员掌握：● 库存管理的含义及对企业的重要性● 库存的3种类型以及存在的理由● 库存...[培训详情]
工厂物流规划与物流自动化技术应用

开课时间：2026-08-29地点：上海天数：2 天

培训目标：根据目前制造企业物流部门面临客户需求预测不准、产品技术更新快， BOM更改频繁、销售预测不准，产能限制，导致生产计划频繁变动、物料计划不准，供应商供货不及时或不配套，不是物料积压，就是缺货；工厂缺少物流规划、仓储条件有限、物流运作成本居高。随着企业产业升级和智能制造水平提升，如何提高物流效率，降低物流成本，逐...[培训详情]
需求预测的革命时刻：从Excel到AI预测的最佳实践

开课时间：2026-07-23地点：上海天数：2 天

课程背景在当前供应链数字化转型浪潮中，库存管理正面临前所未有的挑战与机遇。根据Gartner研究显示，制造业企业平均34%的营运资金被困在库存中。传统经验驱动的库存管理模式已难以应对市场需求波动加剧、产品生命周期缩短的新环境；而预测偏差导致的库存错配造成企业年均损失达营收的6%-8%，需求计划的卓越能力是企业重要的核心竞争力之一，...[培训详情]
备品备件需求预测、库存控制与仓储管理操作实务

开课时间：2026-06-27地点：上海天数：2 天

培训目标：随着我国智能制造技术的迅速发展，生产的自动化、智能化及无人化已成为企业降低成本，提高生产效率的重要途径，企业的备品备件管理部门正面临技术更新快、备品备件品种多、替代性差、部分设备故障率呈现高度随机性和间歇性，历史数据不完整或缺失，备件需求预测难度大；备件描述不规范、新老版本备件编码变动系统信息维护不及时，...[培训详情]
精益求精-精益仓储管理与库存控制

开课时间：2026-06-26地点：广州天数：2 天

课程背景：物流管理绩效直接影响对股东回报与客户满意度。如何在优化服务水平的同时提升物流效率是物流管理的关键目标。本课程从物流规划到运作执行，内容涵盖仓库与运输规划、物流日常运营、物流成本管理、物流绩效管理、供应商管理及其物流新技术应用等内容，借鉴行业标杆企业最佳实践，深入挖掘物流创新与优化的机会，赋能组织提升赢利能...[培训详情]
现代仓储管理与库存控制

开课时间：2026-06-25地点：上海天数：2 天

课程背景：本次课程根据历年来为多家制造业、零售业、物流企业培训过程中，与多个业务团队的访谈、会议、现场实地考察所获得的第一手培训需求而设置，同时了结合国内外先进供应链管理理论，以及讲师本人在多个行业和多家企业的实际工作经验。本次课程旨在向学员讲解仓储管理中切实有效的管理方法，从理论到实践解说仓储与库存管理规则的意义...[培训详情]
高效仓储管理与工厂物料配送

开课时间：2026-06-12地点：北京天数：2 天

课程介绍：仓库管理能力与工厂物料配送管理能力是中国大部分制造业企业的重点需求，对于企业和个人均有重要价值。仓库是供应链的重要节点，供应链是制造企业和流通企业的重要竞争力，仓库管理我们每一颗物料，管好了，赚钱；管不好，亏钱；仓库里的货就是钱，钱放在银行不容易丢，货放在仓库经常出问题，好好管仓库，就是好好管钱。好的仓...[培训详情]
物流网络规划及优化

开课时间：2026-06-11地点：上海天数：2 天

课程背景在现代商业竞争中，供应链往往是网状、多层次的复杂结构，其规划设计工作是一门很深的学问。许多企业的物流供应链方案设计，都因缺乏足够的知识储备而遭遇瓶颈。但实际上，这部分工作对运营整体成本和供应链效率有着很大的影响。本课程针对企业物流/供应链方案设计师或相关管理人员，系统梳理物流规划方法论体系，并介绍仿真建模、优...[培训详情]
采购订单、供应商交付与库存控制

开课时间：2026-05-27地点：上海天数：2 天

课程背景：在产业升级和激烈竞争的环境下，越来越多的企业发现采购部门的工作成果会深刻地影响产品和服务的客户体验、大幅度地改变企业的盈利能力、显著地改善资金的流转效率、甚至成为到企业不可动摇的核心竞争力。在这样的背景下，企业要求采购在熟悉的寻源、供应商管理、采购执行等工作之外，还需要深度介入供应商的运营过程，以持续提升...[培训详情]
智能物流与仓储设计与运作管理

开课时间：2026-05-23地点：上海天数：2 天

课程收益：随着中国制造2025与工业4.0的提出，信息化与工业化两化结合是发展趋势，当前物流企业对智能化物流与仓储的需求主要包括物流业务运营数据分析，基于运营数据的应用，物流云、物流、仓储设备三大领域，智慧物流与物流、仓储自动化，物联网，物流运作数据分析与应用等相结合。实现物流仓储设备监控，物流跟踪，仓储智能化物流预测，物...[培训详情]

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