PBI进阶-敏捷供应链数字化运用DIY
                                
                                    
                                    
                                    主办单位:上海普瑞思管理咨询有限公司  上海创卓商务咨询有限公司
时间地点:2024年11月14-15日 上海
价格:5600元/人(包括授课费、资料费、会务费、证书、午餐等)
                                    
                                     
                                 
                                课程背景
	虽然目前很多企业都已经在使用POWER BI,但大部分场景下POWER BI只是作为一个报表工具,涉及到更大量数据,更复杂关系,更深层次的数据价值挖掘,作为供应链部门无论是管理人员还是普通员工无法通过
EXCEL, 或PBI的基本技能去实现,并且大量的时间花费在手工数据处理上。
	本课程通过实际的供应链管理优化案例,让学员特别是供应链管理部门的人员无需学习任何编程代码(如VBA, SQL, PYTHON等),大部分可通过鼠标的拖拽点击就可以实现RPA、数据库及查询的建立,以及如何更好的架构模型、运用DAX通过POWER Automate Desktop, ACCESS, Power BI Desktop的组合运用,实现大数据、更复杂、更全面的赋能供应链优化的可视化方案,轻松驾驭亿级数据量,提升数字化管理供应链的软硬实力。
	课程目的
	■ 掌握自助式0代码RPA;
	■ 掌握自助式0代码数据库管理;
	■ 掌握复杂数据模型架构,DAX灵活应用让PBI可视化图表更加深入浅出
	课程对象
	■ 具备供应链管理理论及实际工作经验的非IT从业人员
	■ 具备一定POWERBI使用经验的,至少对于POWERBI的界面,基本功能(通过鼠标拖拽可以实现的)有认识的(DAX方面无要求)
	■ 期待彻底抛弃用EXCEL来处理、分析数据,与数据为友而不是成为数据的奴隶;
	■ 正在计划实施供应链数字化的专业人员;
	■ 日常需要处理和分析供应链数据的计划人员、数据分析人员、供应链管理人员等;
	■ 通过数字化手段提升企业整体供应链的管理优化能力;
	■ 希望不但能赋能自己,也可以赋能团队及组织
	授课形式 
	■ 培训课程时间分配,极少量的PPT秀,80%以上的时间是学员上机操作学习时间,以练带学;
	■ 学员需要携带笔记本电脑及电源(必须是win10版本的电脑,POWER BI已经不支持Win 7, 并且上述3个应用程序均不支持苹果电脑)
	■ 电脑上需实现安装好以下三个应用程序
	POWER AUTOMATE DESKTOP
	ACCESS 2003或以上版本
	POWER BI DESKTOP
	课程大纲 
	一、RPA
	■ 初识Power Automate Desktop
	■ 网页自动化
	■ UI自动化
	■ EXCEL自动化
	■ 循环
	二、数据库
	■ ACCESS的基本知识
	■ 如何建立表
	■ 如何建立查询
	■ 窗体运用
	三、模型架构
	■ 模型架构的重要性
	■ 如何分表管理数据
	■ 多表的关系及架构
	四、库存管理可视化
	■ RPA + 数据库搭建数据输入基础
	■ POWER BI建模
	■ 度量值的设定
	■ 可视化设计(实用技巧)
	五、学员分组竞赛
	■ 自选可视化作品制作
	■ 小组作品展示
	■ 讲师点评
	六、学员实际运用评估(课程结束后30天)
	■ 学员课后练习运用分享
	■ 问题解答
	■ 优化建议
	讲师介绍
	Henry
	工作经历和擅长领域/特长
	■ 20多年在甲方和乙方供应链运营管理及其数字化的经验, 擅长构建高效共享协同的数字化系统平台,建立完善的供应链可视化体系。倡导由业务人员主导的供应链数字化应用。历任
	■ 马士基物流操作部负责人,合同物流部负责人
	■ 博世(中国)总部物流项目负责人
	■ 奥托立夫中国区物流总监
	■ 现任马士基大中华区供应链方案高级专家
	培训师的授课经历/领域/培训客户
	■ >15年任职公司内部的常年供应链数字化运用(如PBI, ACCESS)培训
	■ 丰富的企业供应链(B2B, B2C) PBI数字化供应链控制塔项目经验
	■ 丰富的供应链数字化工具运用公开课及内训经验
	教育背景
	Henry 毕业于上海经贸大学、学士
	培训风格
	运用20多年的企业数字化运用经验融会贯通到授课内容,使学员能深入浅出了解如何运用数字化工具为供应链运营管理
	持续改进赋能,强调企业数据文化,提倡数字化下沉,是理论与技术的完美结合
                                
                                    
                                     
                                
                                    
                                        在线报名
                                    
                                    
                                    
                                        