比照MRP和JIT谈3C理论在采购中的应用
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当今制造业产品市场需求日趋多样少量化，但在现代管理和技术发展的条件下，产品零件依然趋于标准化，其在多种制成品中的共享性也趋于提高，所带来的直接结果是生产过程趋于重复性生产，即一个生产线重复生产同样的离散产品或产品群。未来多数制造业必然会向重复性生产演变，而生产的准备作业，物料的采购补给也需因此作出相应的调整。因传统MRP和JIT确定采购补给时未考虑重复性生产这一发展趋势，故用其规划物料需求指导企业采购补给存在一定的可节约空间，而3C理论在全面考虑产能、消耗和资料共享性的条件下，能有效地挤出这部分节余，对指导企业采购进行最优补给有重要意义。
一、传统MRP和JIT在重复性生产情况下指导企业的采购补给存在的主要问题
1.MRP指导企业的采购补给存在的问题
首先使用传统的MRP做销售预测时，没有考虑到企业产能的限制。传统的销售预测仅根据历史资料及对市场的看法，而不考虑工厂的产能限制。这种做法把产能限制丢给粗略产能规划(RCCP)或产能需求规划(CPR)去考虑，因此做出来的销售预测并不真的能生产出来，即遇到销售预测的产能限制问题。采购部门如果根据该预测补给生产所使用物料和零部件，可能造成库存的增加和资金的浪费;
其次用MRP做销售预测时，把各产品的预测数量当作是确定的，这是不现实的。因为预测不可能是精确的，把预测数量当成真实的，在此基础上建立物料补给的决策很难保证其科学性。另外使用传统MRP做主生产排程(MPS)时，设想的是在某一个期间某一产品生产多少，而不是某一群产品总共生产多少，个别产品的生产量与其实际需求差异很大，相比较而言预测产品群的总生产量与实际需求量的差异小很多，这对物料采购特别是共享性物料的采购决策具有很强的指导性，传统的MRP只能针对个别完成品物料需求规划，对重复性生产下产品群的物料需求规划则不具有针对性。MRP在材料表(BOM)的展开过程中，虽然把共享件合并在一起，但那只是为了批量而考虑，把相同材料的采购合并进行而已，实质上认为主
生产计划(MPS)排多少产品就采购多少相应的物料，忽略重复性生产共享件的合并可能带来的
采购成本节约。
2.JIT指导企业的采购补给存在的问题
JIT在材料真正被消耗后才能发觉其已被消耗，不能做物料采购的远期预测，因此只有材料到完成品的累计前置时间很短和未来需求很稳定的时候才能使用。另外JIT只考虑每一材料前后制造程序之间的流动，并未考虑材料之间的关系，也就是说没有使用到材料表(BOM)。它还假设生产线是平衡的，或者说生产线平衡的工厂才够资格用JIT，但实际上生产线平衡是不易做到的，故根据JIT进行材料需求规划指导企业的采购补给缺乏科学性。JIT看板张数的计算主要是根据经验，并未考虑未来需求量、材料共享性的变动，因而欠缺规划功能。它无法用科学的方法计算看板张数，故不能即时调整需求变动指导采购中的物料最优补给。
3. 3C理论的引出
以上对MRP和JIT的分析表明，传统的Ml护强于规划，但无法根据实际需要补给材料，因此控制功能较差;传统的JIT因为根据实际消耗补充材料，控制的功能强，但因未能考虑到未来的变动而欠缺规划的功能。而3C理论则融合了双方的优点，可以像MRP那样强于根据未来需求做规划，也能像JIT那样根据实际消耗来做控制，以优化企业的物料采购补给，实现合适的时间，合适的数量向供应商订货。
3C是指产能(Capacity)、共享性(commonality)和消耗(consumption)。产能是指企业对产品的最大产出速度，以产能作为材料规划的基础，可以改善材料采购补充的绩效;共享性指多种产品的生产过程中对同种材料或零部件的使用，利用材料的共享性能够降低企业采购库存的资金占用;消耗指工厂生产时对某种材料或零部件的实际耗用量，以实际的材料消耗为采购的基础，而不是依赖不准确的销售预测，可大量缩短客户订单的前置时间。3c理论的目的是找到材料的最佳使用点，进而优化采购供应，具体通过考虑产能、共享性和消耗的同时计算材料的需求速度来实现.在重复性生产的环境中，应用3C理论规划物料需求指导采购可以提高企业采购绩效，弥补传统MRP和JIT在这方面存在的不足。
二，3C理论在重复性生产条件下物料采购补给中的应用
1. 3C理论中材料需求速度的计算
正如上文介绍，3C主要通过材料需求速度的计算来确定最佳采购点，优化企业物资补给，在系统介绍3C理论中材料速度的计算之前，先明确以下相关定义:
(1)最大产出速度（MOP):某产品p在生产单位f的最大可能产出速度为MORpf。产品及其半成品或零部件在流经工厂或生产线时必定会经过几个机能单位，因此可以从途程表汇总算出各产品在生产机能的最大产出速度。
(2)最大销售速度(MSR):某产品p的最大可能销售速度MSRp为该产品在供应链中的产出速度.销售速度不可能大于产出速度，而产出速度则为该产品各机能单位的最大产出速度中的最小者。即最小产出速度的制程决定了整条生产线的产出速度。因此:MSRp = min(MORpf)
(3)预计销售速度或需求拉动(TOP):大家一致同意的产品p的尖峰销售速度为TOPp。TOPp与MSRp的不同之处在于，后者不考虑需求只考虑产能，而前者则考虑到客户需求并且不能超过后者。因此:TOPp≤MRSp
(4)实际销售速度:产品p一天的客户订单量为Cop。TOPp为预计尖峰销售速度;COPp则为实际订单量的统计。
(5)使用率:机能单位f的使用率为Uf。而Uf = CO1/MOR1f+CO2/MOR2f+CO3/MOR3f+…≤1
(6)汇总材料表(BOM):汇总一产品结构所用到的所有材料及数量的材料列表。不考虑材料的阶层，任一材料只列一次，其用量为单位产品总使用该材料的量。一单位产品p使用材料m的总用量为BOMpm。
(7)速度材料表(RBOM):速度材料表是在同一生产线或工厂中生产的所有产品的材料表，而不是某一个产品的材料表。也就是说，速度材料表考虑产品线中所有产品而非个别产品。它是3C的规划基础。
下面我们应用以上指标讨论最简单情况下速度材料表的计算，假设产品p在所有机能单位中的最大产出速度(MOR)都是一样的，而且预计销售速度（TOP)也等于最大销售速度。即TOPp = MSRIp=MORpf
该式的意义是整条生产线是平衡的，依次生产线的速度等于各工作站的速度，而且销售速度恰等于生产速度。这种情况下，材料m的速度材料表为:RBOMm=max(TOPp*BOMpm)
从每一产品的预计销售速度乘以一单位该产品对材料m的使用量，可以算出该产品所造成材料m的消耗速度，再取各产品对m消耗的最大值，即得速度材料表。
2.3C理论应用的假设前提
速度材料表事实上已经考虑了产能(MRS)、消耗（TOP乘BOM)、以及共享性(取各产品消耗的最大值)，是整个3C理论的核心。总结上述算法可知，3C理论不是万能的，它必须在某些条件下才能发挥功能。3C理论的应用要具有以下假设前提:首先工厂进行重复性生产，完成品可以分类为产品线，各产品线内的产品有部分零件具有较高的共享性。即使属于相同的产品线，个别产品必然会有部分特殊专用材料，这些材料可以用MRP作规划。至于共享性高的材料，则使用3C作规划，以指导采购补给。其次同一生产线的产品在同一生产线上生产，且具有相同的瓶颈制程。在计算材料速度表的算法中，我们利用瓶颈制程的使用率(Uf)来决定要考虑多少种完成品的材料消耗。
三、3C理论确定物料最佳采购补给的应用举例
根据以上预计销售速度TOP数据和产品的汇总材料表BOM数据代人计算的物料的需求速度RBOM计算式:RBOMm=max (TOPp*BOMm)得出以下物料需求速度RBOM数据资料表，并与MRP条件下的物料需求速度进行对照比较。
由以上数据比较可得结论:应用3C理论计算重复性生产条件下物料需求速度时得出的物料需求在满足产能、消耗和考虑材料共享性前提下比应用MRP计算出的相应值低。也就是说，企业采用3C理论规划材料需求，确定最佳补给点，指导生产过程中的采购补给可以降低企业库存，节约资金占用，提高企业采购绩效，弥补侧眼P和JIT这方面存在的不足。
考察实际的产业状况，3C理论的两个假设在许多企业的现实中广泛存在，均属于合理假设，故3C理论可以为企业重复性生产下原料和零部件的最佳补给提供决策参照。值得提起注意的是，3C理论也有其自身的使用局限，不同的材料应用不同的方法进行规划，纳人3C规划方法的产品线材料必须具有较大的共享性，若共享性太低，则应检查考虑用其他方法规划需求和补给。