QC质量管理七大工具
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所谓TQM全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法
质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表：某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
２.零件尺寸频数分布表：此表与不良项目调查表属同一类型。
３.汽车油漆缺陷统计表：该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表：要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
５.不合格品分类统计分析表：下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
6.措施计划表：措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
二、排列图法：排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。制作排列图的步骤：
１.收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
２.进行分层，列成数据表。
３.进行计算。
４.作排列图。
三、因果分析图法
因果分析图又叫特性要因图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。画因果分析图要召开与质量特性有关人员参加的技术民主会，共同讨论，边谈边记画出草图。分析原因时要从大到小，从粗到细，寻根究底，直到可以采取措施为止。主要原因要采取投票或举手表决的办法确定。一般每人只准提两到三个主要问题，票数最多的为主要问题。用方框框起来作为标志。画好草图还要到现场进行核对，漏项的要补上，已经采取措施改进了的要取消。
四、分层法：分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。企业中处理数据常按以下原则分类：
1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类；
2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类；
3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类
4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类；
5)按原材料分：如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。
6)按不同的检测手段分类。
7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。
五、直方图法：直方图，又称质量分布图。直方图法，是指通过对生产过程中产品质量分布状况的描绘与分析，来判断生产过程质量的一种常用方法。
1.直方图的观察分析：作直方图的目的，是通过观察图的形状，来判断生产过程是否稳定，预测生产过程的不合格品率。
２.工序能力和工序能力指数：工序能力，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下保证质量的能力。工序能力指数(Cp或Cpk)是反映工序能力的指标。按其等级的高低,在管理上可以作出相应的判断和处置，见下表：
六、控制图法：
控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。控制图的基本形式如下图所示。
七、散布图法
散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，喷漆时的室温与漆料粘度的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系；零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。下图就是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。
散布图的观察分析：根据测量的两种数据作出散布图后，就可以从散布图上点子的分布状况，看出两种数据之间是否有相关关系，以及关系的密切程度。
散布图的基本形式有六种：以上七种TQM质量管理工具，各有所长，各有特色，难易程度也不同，各班组长可结合自己的工作实际，有选择地练习和应用，在循序渐进的过程中，相信你能带领班组成员取得良好的成果。