DOE实验设计高级应用与仿真模拟实践
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课前前言：
实验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。往往提到实验设计，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程特点：注重理论的同时，更是通过大量的案例分析及配合软件的使用，使学员理解各种DOE理论的应用。注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握实验设计的系统思维与核心技巧。
《DOE实验设计》所提供的具有实用性、系统性和整体性特点的管理方法适用于当今所有公务缠身的管理者们。本课程中以大量现实企业中的情景案例清晰、简明、透彻地展现出实验设计的前沿理念与核心技术。
同时它快速协助职业经理人提升解决问题的能力。在管理现场中的问题总是千头万绪，管理者如果不能顺利找到问题的根源，有效地解决问题的优秀管理者课程。
课程大纲
模块一：DOE实验设计基础知识
□ 实验为什么要设计
省思：为什么我们过程的不良率如何高
研讨：实验设计核心技术在哪里？
实验设计历史背景及发展
实验设计的优势是什么
能为我们解决什么样的问题
案例：TXD公司成功的实验设计
□ 实验设计的基本简介
什么是实验，什么是实验设计及核心关键是什么
实验设计DOE基本运作思路
精益5S与实验设计的结合
研讨：如何设计一个成功的实验设计
□ 实验设计DOE在Minitab中的应用
Minitab基本功能与操作
Minitab进行图表制作
Minitab计数型测量系统
Minitab实验设计应用
演练：实验设计之软件应用
模块二：全因子与2K实验设计
□ 实验设计流程与直交表
什么是直交表的
直交表的基本简介
如何解读直交表
□ 直交表的应用
全因子与2K实验设计的基本流程
什么是中心点，如何设计中心点
什么是区集，如何设计实验的区集
实验设计之统计分析要点
演练：Minitab软件分析实验设计
□ 全因子与2K实验设计之应用技巧
实验设计因子选择技巧
实验设计水平选择技巧
实验设计实施过程的技巧
检验数据确认与分析技巧
实验设计在项目改进中的应用
研讨：如何设计一个完整的实验
模块三：部分因子与稳健实验设计
□ 稳健实验设计的概论
什么是部分设计法
什么是稳健实验设计法
传统与稳健实验的差别
田口博士的基本观念
田口实验的方法介绍及目的
□ 部分因子与稳健实验设计
解读稳健实验设计的直交表
稳健实验设计基本理念介绍
如何设计一个稳健实验设计直交表
稳健实验设计统计分析要点
演练：Minitab统计分析稳健实验设计
□ 部分因子与稳健实验设计应用技巧
稳健实验计的核心关键流程在哪里
如何合理配置稳健实验设计的噪音变数
设置稳健实验设计的因子筛选部分技巧
稳健实验设计实施过程中的技巧
Excel/SPC SKISS统计分析稳健实验的技巧
案例：HXF公司田口实验的成功案例
模块四： 实验设计与持续改进
□ 精准选题
项目主题选择的基本思路
精准选题的应用方法
项目主题选择的分析工具
项目主题选择的关系矩阵表
案例：H公司的项目主题选择结果
□ 计数型测量系统分析
解读数据的结构与意义, 我们为保证正确的数据能付出什么
什么是计数型测量系统分析，其使用动机是什么
计数型测量系统分析实施方法与要点
□ 精准选题
案例：广东电子集团计数型测量系统分析表现
运用Excel与Minitab提升实验的工作效率
演练：对花生的游戏结果满意吗
□ 项目财务规划指导
如何衡量项目的财务收益
项目财务收益基本类型？
项目财务收益计算的基本思路
案例：TV公司的财务收益是这样计算的