用均值－极差图监控库存
作者: 来源: 文字大小:[大][中][小]
美国贝尔实验室休哈特(Shewhart)博士首先提出了统计过程控制（Statistical Process Control，
SPC）的概念与实施过程监控的方法，并提出用控制图对生产质量进行监控，以达到预防为主的目的。其中均值―极差控制图是最常用和使用范围广的控制图之一。虽然均值－极差控制图在生产企业应用如此广泛，但是主要集中在品质管理部门和生产部门使用，计划部则没有将均值－极差控制图应用在日常工作中。均值－极差控制图也可以用在对库存的监控，使计划员和管理层清楚的了解企业的库存是否在一个可控范围之内。
如何用均值－极差控制图来监控企业的库存呢？企业一般用库存周转率作为企业
库存控制的考核指标，库存周转率=（该期间的出库总金额/该期间的平均库存金额）×100%。从库存周转率的计算公式可以看出不能够依据库存周转率满足考核指标而判定企业的库存处于一个良好的控制状态，如果一个物料单价相对低，即使它的库存数量很高，对库存周转率的影响也是有限的，但是对于企业而言，库存数量过高，则存在呆滞物料发生的风险。企业用物料的供应天数(Day of Supply，DOS)作为考核指标更为合理。随着ERP(Enterprise Requirement Planning)软件的实施，可以从ERP软件中直接提取到每一个物料的DOS，一个物料的DOS最大值是这个物料的采购提前期，企业可以使用DOS监控每一个物料的库存状况。
因为采购批量、最小采购量、专用物料和工程变更等因素影响，有一些物料在某一段时间内有少量的库存，但是没有任何需求，这些物料的DOS 是无限大，ERP软件一般用999作为这些物料的DOS计算结果，但是这些物料的库存是合理的。当企业的DOS上升，并不意味着企业的库存控制出现异常。企业可以用均值－极差控制图来解决这个问题。
在使用均值－极差控制图之前，企业先对物料分组，分组的原则是每一组物料的采购提前期相同、采购单价接近、MRP(Material Requirement Planning,物料需求计划)参数一致，例：采用标准MRP而不用订货点方式做物料需求计划，采购批量一致。一般建议按照供应商分组，同一供应商的采购提前期相同。分组之后，每一个组选五个物料做样本，定期提取这五个物料的DOS。表1是这五个物料的DOS。
依据表1的数据，计算每周DOS平均值和极差(每周最大值减最小值)，计算所有样本总平均值和平均极差。
总平均值＝(24.6+24+26.4+27+29.2)/5=26.24
平均极差=(8+11+14+16+15)/5=12.8
下一步是计算均值－极差控制图的参数，也就是控制界限：
因为每个样本中的物料是五个，查控制图计算控制限的系数表，可以知道系数是0.577
CL(Control Limit)=总平均值＝26.24
UCL(Upper Control Limit)＝总平均值＋0.577*平均极差
=26.24＋0.577*12.8＝33.6256
LCL(Lower Control Limit)= 总平均值＋0.577*平均极差
=26.24-0.577*12.8= 18.8544
依据计算的数据，可以画出均值－极差控制图
通过均值－极差控制图可以一目了然的知道该组物料的DOS在一个可控范围之内，如果DOS平均值高于UCL，表明该组物料的库存过高，需要进一步查明原因，采取措施降低库存；DOS平均值低于LCL表明该组物料的库存偏低，需要尽快补充库存，避免生产停顿。
随着ERP(Enterprise Requirement Planning)软件的广泛实施，只需要利用ERP现有的数据，进行简单的软件开发，就可以对进行统计分析，通过均值－极差控制图在DOS的应用使库存控制变得可视化，更加简单，帮助企业科学管理。