excel在人事管理中的高级应用
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课程背景：
1.很多企业已经在使用
Excel进行
人力资源管理，但并没有真正掌握Excel强大的数据分析和处理功能，工作效率低下，别人几分钟就能完成的一张工资汇总表，您却需要半天甚至1天的时间。
2.如何动态了解公司员工的流入和流出情况，以便掌握公司人力资源成本的变化情况。
3.如何分析企业的人均成本和人均盈利？如何快速制作此类的分析报告？
4.如何分析今年员工薪酬的变化情况，以便于为明年的薪酬控制提供依据。
5.每天都在处理员工考勤，每个月都要计算员工的考勤，要计算员工的工资和奖金，要制作工资条，要把工资准确无误地发放到每个员工账户，并及时通知每个员工。
6.每年都要把全公司上百人甚至上千人的工资进行汇总，制作五险一金汇总表、个税代扣代缴表；
7.员工的生日、合同、退休日期快要到了，如何才能提前提醒，以免到时候手忙脚乱；新员工的试用期快要到了，如何及时提醒聘用者签订正式劳动合同。
8.如何评价每个业务人员的销售业绩，并根据业绩计算薪酬。
9.诸如此类的问题，等等，对任何一位人力资源管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了吧！您想要提高人力资源管理效率吗？想要对人力资源进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题吗？
课程目标：
注重Excel在人力资源管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例，利用大量的实际案例进行操练。兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。
课程内容：
输入文本型数字?
基本数据输入方法、技巧和注意事项?
输入日期和时间，Excel对日期和时间的处理方式，处理日期和时间应当注意的问题
利用数据有效性控制数据的输入，把错误消灭在萌芽之中，让别人按照您的要求填列数据
快速批量输入数据?
在一个单元格里分行输入数据?
输入数据的注意事项
几种获取外部数据的方法?获取外部数据及数据规范整理
不规范表格的重新整理与组织?
将从数据库导入的数据进行分列
将非法的日期转换为标准日期?
将文本型数字转化为纯数字?
将纯数字转化为文本型数字?
复制可见单元格数据
对单元格区域数据进行批量修改?
将行列数据进行对调?
数据整理综合练习?
常用HR函数及其灵活使用?计数函数（案例：统计在岗人数，统计各个部门的人数，等等）
求和函数（案例：统计每个部门的考勤数据等）?
查找函数（案例：设计并打印员工档案信息表）
日期函数（案例：计算员工的年龄、合同到期日、退休日、工作年限；设计考勤表）?
文本函数（案例：从身份证号码提取有关信息）
逻辑判断函数（案例：对计算公式错误值的处理）?
四舍五入函数（案例：如何处理Excel的计算误差）
准备工作?
数据透视表及其在HR中的应用?
创建数据透视表的一般方法?
以多个工作表数据创建数据透视表（案例：对比分析两个表格数据；全年工资汇总分析）
数据透视表在HR中的应用（案例：员工信息的多维度分析；制作员工流动统计报表；全年工资的汇总分析）
图表修饰技巧和动态交互图表的制作?
图表的制作与美化技巧
使用自选图形突出图表信息的重点?
绘制动态交互图表（案例：员工满意度调查统计分析图表）?
HR其他应用专题?
生日提前提醒
合同提前提醒?
退休提前提醒?
计算加班时间和加班费?
计算个税几种实用方法?
根据税后工资反算税前工资及计算个税
快速制作工资条或工资表?
讲师介绍：韩老师
资深Excel培训讲师，对Excel及ExcelVBA在企业管理中的应用造诣较深，精通Excel及VBA在管理中高级应用培训，尤其是Excel及VBA在企业财务、会计、销售、人力资源、金融财务等管理中的应用。已经出版了20余部关于Excel应用方面的著作。
韩老师曾在原国家经贸委大型办、中钢集团、宝钢集团等任职，具有丰富的管理经验和极强Excel应用开发能力。主持并完成了经贸委大型装备国产化信息管理系统、某大型企业ERP系统、某公司的人力资源管理系统、
财务管理系统、固定资产管理系统、进销存管理系统、客户管理系统、成本费用分析系统等等。
主要受训客户：
中国银行总部、Google（中国）总部、百度总部、宝钢、索尼爱立信、中钢集团、中储股份、首钢、北京国华能源投资、浙江中烟(大红鹰)、鞍钢、苏州华星会计师事务所、太重、包钢、石钢、法国Saint-Gobain、江苏博润、德源药业、中联理货、康缘药业、中国外运、力达实业、新苏港投资、远东国际船舶、帝豪实业、住电装、豪森药业、美国Halliburton、索恩照明、瑞士Sefar、瑞典HALDEX、西铁城、金牛能源、日本矿产、日矿金属、中国救援信息中心、贝农生化、苏州胶囊、生益科技、挪度医疗、上海海斯特叉车、德国GIF研发中心、江苏交通科学研究院、丹麦Vestas风力技术、等等。