供应链常用的优化方法
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基于规则的系统：它不是优化工具，但是广泛应用于控制系统中。基于规则的系统能控制几百甚至几千个规则。规则系统与规则之间的相互关系非常复杂。如果系统改变而规则没有改变，系统不能保证所求出的解最优。基于规则的系统有神经元、ILOG等。
线性规划：这种方法最好，是应用最广泛的优化工具，通常用于资源分配问题中。任何有决策变量、线性目标函数和线性约束条件的问题都属于线性规划。
约束传播：受约束条件的影响，每一约束都有一定的变量范围。变量域的减少会引起与约束条件相关的变量数目减少。此法在大网络约束条件时尤其有效。
遗传算法：通过改进已有的解找出最优解。尽管为了得到最优解遗传算法要做很多次叠代，然而它求解过程简单，运行速度很快。此类优化方法特别适合那些约束条件和目标函数比较复杂的问题，如非线性函数。
以上是只是一些常用优化方法，并未包括所有的优化方法。
供应链中的不同优化层次
对规划过程中的不同程度的优化作了比较分析之后，可以得出，供应链有3种优化层次：
战略层，即高层规划，周期通常为长期；
战术层，即中层规划，周期通常为一季或一月；
经营层，即底层规划（规划、再次规划和实施），周期通常为1周、1天或1班。
同理，优化问题也分为如下几类：
战略分析：用于分析获取资源和其它决策，如新设施的建立，新产品供应链的设计；
长期战术分析：决策公司一年内的整个供应链的供应/制造/配送/库存计划；
短期战术分析：包括物流优化、
生产计划优化系统；
经营分析：包括生产规划优化系统、配送优化系统。
尽管上面描述了不同的计划层次，然而它们没有完全解释不同决策对其它决策的影响，如战略决策优化必须假定战术和经营规划最优。下面将详细描述各种不同层次的优化问题。
战略
供应链管理战略决策主要根据链的网络设计来决定车间、配送中心和供应商的地点、规模和数目，如“每一车间、配送中心和客户的采购和部署计划”。战略决策检测网络设计，同时也考虑供应链中的物流。一般认为，库存管理是战术决策，然而，仓库选址属于战略决策。
战术
战术优化是“给定供应链结构的供应计划、物流设施优化”：
供应链网络已经有如下实体：供应商、车间、配送中心和运输路线；
供应计划基于时间缓冲理念（供应链计划一般是1月或1周）；
供应计划集成考虑车间生产计划和产品原料计划；
考虑开工和改建周期，但不是制造设施的影响；
经营
经营层供应链规划可以理解如下：
生产规划，包括人员、设备和材料的分配；
运输路线和规划；
此类规划实施频率高，需要定期规划以适应机器失效、物料库存、其它延误等。