智能设备数字化管理能力与预防性维修
主办单位：上海普瑞思管理咨询有限公司 上海创卓商务咨询有限公司
日期地址：2026年09月18-19日广州
培训费用：5180元/人(含培训费、资料费、午餐费及茶点等)
课程背景：
随着“智能制造”与“工业4.0”的日益趋近，设备对生产的重要程度日益显现，越来越多的企业都将设备维护与管理工作，纳入到未来的人员技能提升、生产技术的发展、企业运营方向等内容中。
其中影响设备效能等方面的内容，也越来越被生产现场所重视，设备维护保全是
精益生产与设备现场运营管理的基础，若希望通过此类培训课程提升现场设备维护与管理人员的现场工作技能，应避免课程实施过程中以下几个方面的原因：
1.实操性欠缺：过于强调理论，疏忽了具体实务。
2.针对性欠缺：不了解现场的实际管理情况，未能按照现场要求进行辅导。
3.工作经历欠缺：讲师工作经历不足，未能有实际工作体验。
4.工作现场要求欠缺：对于培训内容，工作现场未有实施，或对学员未有将培训内容用于工作的要求。
本课程针对以上内容，为增加学员的课程有效性，特加强以下两部分内容:
1.课后：相关课程内容工作实施安排，并进行现场辅导、适时回顾督查。
课堂：依据公司
设备管理与维护活动的要求，进行相关设备管理工作的模拟训练，相关管理工作内容规范的书面制定与编写，相关工作计划与工作方案的制定，可以直接作为工作改善的标准依据(支持NO.1内容)
培训目标：
了解做为一名现代企业的现场设备管理者和维修维护人员所应该具备的设备状态监测的类型，掌握设备运行状态的监控方法，了解设备在线监测系统的基本结构，以及现场设备管理者所应了解相关的设备运行状态的监控程序的编制。
案例+视频+现场教学：针对现场实际设备的类型，初步掌握相匹配的设备检查监测技术与方法。此次课程主要教授以下监测技术与方法：温度监测传感、流量监测传感、形状监测传感、压力监测传感、浓度比例监测传感、位置速度监测传感、电流电压监测传感、振动频率监测传感、扭力力矩监测传感、磨损量监测传感等设备检测方法，以及旋转机械的振动分析技术、油液分析技术、红外热像仪监测技术、机电一体的电机检查技术、听力提升的超声检查技术、明察秋毫的裂纹探伤检查技术、状态监测技术实施中的问题等设备监测技术，以及设备智能可视化监控与数字孪生技术的学习。
掌握作为设备预防性维修的工作源头–设备监测管理，通过对设备不同时期的状态，事前：监测标准的建立；事中：监测活动的开展实施；事后：监测状态的收集与倾向性管理。通过监测技术的学习、监测的数据标准、周期合理设定，监测管理架构、人员职责、监测方法、监测管理规范，提前发现潜在设备故障，才能提前合理安排维护时机，最大程度的降低设备成本，减少设备损失，提升设备运转效率。
了解作为
现场管理者所应具备的对于设备维护修理的设备预防性维修基础知识内容，正确理解不同设备劣化异常与维护方式的最佳匹配，现代企业中设备管理的相关设备管理技巧,明确自身设备管理职责，以及如何在现场管理中如何运用.
展示现场设备智能化状态监测活动开展的技术要求，介绍设备智能化预防性管理活动顺利开展流程与方法,相关人员所必须具备的一些设备管理或现场管理的技能和知识.明确只有提高员工的素质,才能提高设备的素质,而最终提高企业素质,这个设备规范维护的最终目标。同时，使企业也能够获得由现场生产的逐步改善所带来的效益,真正做到企业与员工“双赢”（winwin）.
课程大纲
设备技能训练篇
一能力“与时俱进”-如何提升现场设备相关人员的技能
设备通用管理七项技能
设备人员计划保全八项专业技能
生产人员自主保全八项设备维护技能
如何在生产现场开展设备技能提升教育活动
案例分享：生产现场设备技能教育训练活动开展（老师现场辅导）
设备状态监测篇
前言．状态监测的发展
1．设备监测发展
1）由五感到计算机的飞跃
2）简易诊断与精密诊断
3）设备状态监控与传感技术的要求
4）设备数字化监测传感技术的现状与瓶颈
2．设备监测传感技术的现状（案例+视频+现场教学）
温度监测传感
流量监测传感
形状监测传感
压力监测传感
浓度比例监测传感
位置速度监测传感
电流电压监测传感
振动频率监测传感
扭力力矩监测传感
磨损量监测传感
3.设备监测传感技术的实施
传感监测的管理目标确立
现场设备设计原理与功能学习
设备性能要素基准掌握
设备运行劣化规律学习了解
传感监测的方式与方法确定
实施传感监测，数据记录汇总分析
过程监控职责与管理要求
异常状况措施的链接与编制和实施
事前：设备监测标准的建立
1．设备状态监测基准的建立
1）设备状态基准的类型
2）设备状态基准的形式
3）设备状态基准的产生依据
4）设备状态基准的编写
2．设备监测计划（表）的编写
1）监测计划表的类型
2）监测计划表的格式
3）监测计划表的格式
4）监测基准表与作业表的制定（八定标准）
3.设备监测周期的确定与优化
监测的周期建立的现存问题
监测周期与设备寿命周期的关联
监测周期建立与设备台帐的记录分析
维修质量与备件监测
设备选型与设备改良的状态监测
案例讨论：监测计划模型的模拟建立
4．设备监测技能的培训
1）设备状态检测工具的配备
2）监测技能的培养
3）监测技能的验证
案例：监测人员培训的材料
5.设备监测组织分工
监测组织结构设计
监测组织管理
事中：设备监测过程实施
1．设备监测实施
监测检查
监测记录
监测处理
监测改进
监测实施的规范化作业
2.现代状态检测技术（案例展示与视频+现场指导）
1）旋转机械的振动分析技术
2）测定准确的油液分析技术
3）用途广泛的红外热像仪
4）机电一体的电机检查技术
5）听力提升的超声检查技术
6）明察秋毫的裂纹探伤检查技术
7）状态监测技术实施中的问题
事后：设备监测数据的收集与倾向性管理
1.设备监测绩效考核
监测行为的考核
监测激励设计
2.设备状态监测倾向管理–状态维修（发展方向）
设备状态的倾向管理
现有预防型定期维保方式的弊端与改进
利用监测信息的维修管理和决策
监测倾向性管理与维修方式的匹配
3.有效的状态预修模型的设定与优化
状态监测维护模型和效率管理
状态预修实施中的关键技术要求
案例：某厂的设备监测管理制度标准示例
设备预防维修系统立篇
1．设备各类维修方式的选择与运用
1)事后维修方式的利与弊
2)定期维修方式的特殊性
3)预知维修方式的效益佳
4)各种维修方式的合理比例安排
2.各类维修方式与设备劣化的对应关系
1）事后维修方式与劣化的危害分析
2）故障型维修与无发展过程的随机故障
3）非故障型维修与有发展过程的规则故障
4）计划性维修与无发展过程的规则故障
课题练习：根据设备劣化性质选择维修方式
3．设备的劣化异常判断与最佳维修方式的选择
1)设备异常特征的类型与维修方式的匹配原则
2）可能性分析、必要性分析、与直观判定最佳方式
3）事后维修方式：以减少损失为前提
4）快速应急抢修：六大快速维修法与维修失误
5）状态维修：设备寿命周期与倾向性监测
6）品质维修：工艺故障与慢性故障PM
7）计划（周期）预修：设备寿命周期与更换
8）改善维修：多发、重复性故障与设备缺陷
9）设备劣化与自主保全：操作人员维保与三级保养
课题练习：针对某设备状态异常-选择状态监测维护方式
4．设备状态监测预防系统
设备状态监测实施的量化指标
选择受控设备
确定监测等级
建立预知维修系统
制订监测标准
监测与诊断实施
工作绩效的考核
设备维修成本与费用的核算
智能化-设备预防维护平台篇
一设备智能监测-模数转换技术原理与四步骤
采样：模拟信号的采样
保持：采样输出所得的瞬时模拟信号保持时间的方法
量化：抽样信号转换成离散时间、离散幅度的数字信号
编码：量化后的信号编码成二进制代码输出
案例介绍：采样保持的同一电路；量化编码的同步实现
二设备智能化监测管理平台建立
设备全生命周期监测管理平台的智能化
设备监测建模-3D建模技术
设备监测安装管理-安装计划预实管理
设备监测台账管理-设备数据库管理系统
设备智能化监测巡检管理–设备状态监控与远程控制
设备智能化预警可视系统–趋势倾向性管理与临限措施
案例介绍：设备智能化状态监控可视化平台系统（数据系统平台）
学员讨论：
设备状态监测预知维修的导入策略–如何从设备维修过渡到监测预防维修实施步骤
案例终评：设备状态监测预防维修优秀案例展示
讲师介绍：陈飞鸣老师
教育及资格认证：
讲师经历及专长：
陈老师具有超过15年世界五百强跨国企业工作经验，在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系，拥有坚实的现场管理技能及管理背景。在企业中历任设备工程师，设备维护经理、车间主任、TPM项目负责人、内部培训师等，主导大型跨国企业现场改善多年，精通现场5S&TPM，以及相关的精益生产体系。
自90年代起，陈老师就从事企业生产现场的生产管理和技术工作，并有多年的一线设备管理维护工作实践，非常了解现今各类企业生产状况和问题，有着丰富的实际经验和管理经验。2000年至今，一直在大型合资企业独立组织推行TPM（含5S）活动的开展，包括各级人员培训，现场各级改善活动，TPM（含5S）各项规定的建立，TPM相关文件的建立和编写，TPM（含5S）公司体系的建立和修改，TPM（含5S）各项审核的标准编写和审核活动的组织和汇总。
陈老师在任职期间，成立了约5000名员工组成的100个活动小组，开展活动多年，不仅提高了员工的技能，而且大大延长了设备的使用周期，使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录，使LCC大幅度降低。
培训客户及培训风格：
陈老师曾服务过的客户有南京爱立信、铁姆肯－恩斯克轴承（日美合资）、南京电力自动化研究所、诺基亚通信、阿斯顿强生枝纺、玛努利液压器材、联塑（苏州）精密工程、缤特力通讯科技、汉姆沃斯船用设备、波尔威、百利盖、水星海事技术、泰诺风保泰、迅达电子、迪吉多电子、贝卡尔特新材料、霍尼韦尔航空发动机、艾默生环境优化等300余家企业。
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