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课程目标
  SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。通过课程的学习,让学员了解SPC的原理,和正确应用SPC的技巧。让SPC不仅仅是绘图,而成为动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。

课程对象】厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等。

课程大纲

一、什么是SPC?
1、质量的定义及质量管理的发展史
质量检验
统计过程控制
全面质量控制
六西格玛质量方法
2、SPC的基本概念
3、企业案例讲解
二、基本统计学准备
1、过程分布
2、基本统计量
3、流程的统计学解释
4、假设检验
5、产品/工艺过程质量的统计描述
6、回归和方差分析
7、练习
三、流程/质量变异及其能力分析简介(案例和实例穿插在其中)
1、什么是变异
2、流程变异的表现
3、流程变异的分析
4、流程变异的量化――流程能力
5、过程能力(Capability)和过程性能(Performance) 以及相应的指数CPK、PPK的应用
6、过程FMEA
四、控制图总论
1、控制图的结构和概念解释
2、控制图类型和用途
平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)

 

结构和应用流程
举例
I和MR控制图
结构和应用流程
举例
离散U、C、P、NP控制图
结构和应用流程
举例
3、如何收集数据
4、采样及数据收集
5、设定和维持控制界限
6、使用控制图注意事项
五、如何实现有效的SPC现场控制
1、受控的标准
2、流程失控的表现
3、失控的现场应对
4、练习制作控制图进行失控分析
六、如何创建SPC系统
1、关键流程的确定
2、稳定工艺过程
3、过程能力的测定和分析
4、确定控制标准
5、选择和建立控制图
6、制定反馈行动计划
7、MSA测量系统分析
8、SPC应用的有效性评估
9、SPC应用的团队活动
10、案例分析及实施疑难探讨

 


 

 
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